在面向智能电网的物联网中，由信息聚合技术带来的直接收益主要体现在以下两个方面:

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(1)从面向智能电网的物联网网络结构来看，数据经过大量底层的采集和感知设备层层聚集后传输到汇聚设备，这种网络数据流量的分布特性称为"漏斗效应"。网络规模越大，数据流量越多，"漏斗"的瓶颈压力也就越大,发生阻滞和拥塞的可能性也越大，以致严重影响网络性能。在智能电网的实际应用中,位置相近的传感器结点采集到的环境信息往往具有较高的相似性，重复地发送冗余信息会造成严重的额外消耗。因此，将具有较高相关度的多个感知设备信息先进行合并处理,得到高质量数据再进行发送将会减小网络中传输的数据总量，节省网络带宽。网内信息聚合技术对底层结点庞大的数据流量,随着网内处理和数据汇聚程度的增加，在保证基本信息不丢失的前提下，可降低数据总量、减小网络冗余、提高网络性能。

(2)网内信息聚合技术可对原始采集数据进一步包装整合。将大量的信息处理和计算移植到物联网内部进行,从而简化对用户端的设备要求，用户侧可以使用更加低端和简易的设备感知信息的读取和应用。网内信息聚合技术可使智能电网具有更高级、更完善的信息处理能力，监测现场的感知信息也将更容易理解，这一特点高度契合智能化的信息需求。网内信息融合技术还扩展了单个感知小区内数据的连通性，通过协同工作模式以及感知设备之间的信息交互，能够进行数学计算，得到网络管理、移动性管理、业务管理和数据传输等的优化结果，辅助上:的业务操作、传输选路和用户决策等。